LovesTheTeam.com

Budete potrebovať

• - údaje o meraní;
• kalkulačka.

inštrukcia

1

Pred výpočtom absolútnej hodnotychyba, prijať pre počiatočné údaje niekoľko postulátov. Odstráňte hrubé chyby. Prijmite, že potrebné opravy už boli vypočítané a zahrnuté do výsledku. Takýmto pozmeňujúcim a doplňujúcim návrhom môže byť napríklad presun východiskového bodu merania.

2

Prijať ako východiskový bod tonáhodné chyby sú známe a zohľadnené. To znamená, že sú menej systematické, to znamená absolútne a relatívne, charakteristické pre toto zariadenie.

3

Náhodné chyby ovplyvňujú výsledok rovnomernevysoko presné merania. Preto bude akýkoľvek výsledok viac alebo menej približný absolútnemu, ale vždy budú existovať rozdiely. Definujte tento interval. Môže sa vyjadriť vzorcom (Хизм - ΔХ) ХХизм ≤ (Хизм + ΔХ).

4

Určite najbližšiu hodnotuskutočný význam. Pri reálnych meraniach sa počíta aritmetický priemer, ktorý možno nájsť zo vzorca uvedeného na obrázku. Prijmite výsledok pre skutočnú hodnotu. V mnohých prípadoch sa referenčné zariadenie považuje za presné.

5

Poznáte skutočnú hodnotu merania, ktorú nájdeteabsolútnu chybu, ktorá sa musí brať do úvahy pri všetkých následných meraniach. Nájdite hodnotu X1 - údaje konkrétneho merania. Určte rozdiel ΔX, odpočítajte od väčšieho počtu menej. Pri určovaní chyby sa berie do úvahy len modul tohto rozdielu.

inštrukcia

1

Existuje niekoľko dôvodov, prečo chyby meranie, Je to inštrumentálna nepresnosť, nedokonalosťmetódy, ako aj chyby spôsobené neopatrnosťou operátora vykonávajúceho merania. Navyše, často pre skutočnú hodnotu parametra, vziať jeho skutočnú hodnotu, ktorá je v skutočnosti len najpravdepodobnejšia, na základe analýzy štatistickej vzorky z výsledkov série experimentov.

2

Chyba je mierou odchýlky nameranej hodnotyz jeho skutočnej hodnoty. Podľa metódy spoločnosti Kornfeld určte interval spoľahlivosti, ktorý zaručuje určitý stupeň spoľahlivosti. V tomto prípade sa zistili takzvané hranice spoľahlivosti, v ktorých hodnota kolíše a chyba sa vypočíta ako polovica súčtu týchto hodnôt: Δ = (xmax - xmin) / 2.

3

Toto je intervalový odhad chyby, čo má zmysel vykonávať s malým množstvom štatistických vzoriek. Bodový odhad je výpočet matematického očakávania a štandardnej odchýlky.

4

Matematické očakávanie je integrálnou súčtom množstva produktov dvoch parametrov pozorovania. To je v skutočnosti hodnota nameranej hodnoty a jej pravdepodobnosti v týchto bodoch: M = Σxi • pi.

5

Klasický vzorec na výpočetŠtandardná odchýlka predpokladá výpočet priemernej hodnoty analyzovanej sekvencie hodnôt nameranej veličiny a tiež zohľadňuje objem série vykonaných experimentov: Σ = √ (Σ (xi-xsr) ² / (n-1)).

6

Metódou expresie sa absolútne,relatívna a znížená chyba. Absolútna chyba je vyjadrená v rovnakých jednotkách ako nameraná hodnota a je rovná rozdielu medzi jej vypočítanou a skutočnou hodnotou: Δx = x1 - x0.

7

Relatívna chyba merania súvisí s absolútnou hodnotou, ale je účinnejšia. Nemá žiadny rozmer, niekedy vyjadrený ako percento. Jeho hodnota sa rovná pomeru absolútneho chyby na skutočnú alebo vypočítanú hodnotu meraného parametra: σx = Δx / x0 alebo σx = Δx / x1.

8

Výsledná chyba je vyjadrená pomerom medzi absolútnou chybou a niektorou podmienene prijatou hodnotou x, ktorá je pre všetkých celkom nezmenená meranie a je určená kalibráciou prístrojovej stupnice. Ak váha začína od nuly (jednostranná), potom sa táto normalizačná hodnota rovná jej hornej hranici a ak je obojstranná - na šírku celého jej rozsahu: σ = Δx / xn.

inštrukcia

1

Existujú dva spôsoby výpočtu chyby meranie: interval a bod. Je to spôsobené stupňom spoľahlivosti, ktorý je potrebné nastaviť. Prvá metóda zahŕňa nájdenie intervalu spoľahlivosti, ktorý určite zablokuje skutočnú hodnotu nameraného parametra alebo jeho matematické očakávania.

2

Interval spoľahlivostirozsah možných hodnôt, t.j. podsúbor vzoriek. Hranice intervalu sa nazývajú intervaly spoľahlivosti a sú v niektorých vzorkách. Napríklad, pre očakávanie, že sa bude rovnať: HSR - t • σ / √n <M (x) <HSR + t • σ / √n, kde: HSR - aritmetický priemer vzoriek; σ - smerodajná odchýlka, a M (x) - priemer, N - veľkosť vzorky, t - parameter funkcie Laplace.

3

Vo vyššie uvedených vzorcoch existujú dva typychyba bodu: stredná štvorcová odchýlka a matematické očakávania. Predstavujú určitú hodnotu, ktorá je mierou odchýlky vypočítanej hodnoty náhodnej premennej od jej skutočnej hodnoty. Toto je na rozdiel od odhadu intervalov, ktorý zahŕňa celý rad možných chýb. Stupeň spoľahlivosti pádu do tohto rozsahu je určený funkciou Laplace.

4

Koreňová stredná štvorcová odchýlka, podľa poradia,sa vypočítavajú troma metódami, z ktorých najbežnejší je klasický priemer vzorky: σ = √ (Σ (xi - xsr) ² / (N - 1)), kde xi sú vzorové prvky.

5

Matematické očakávanie je hodnota,okolo ktorých sa distribuujú prvky vzorky. tj je to priemer očakávaných hodnôt, ktoré môže mať náhodná premenná. Aby sme vypočítali tento typ odchýlky, musíme zo súboru vzoriek a ich pravdepodobnosti zostaviť rad produktov ich dvojíc a pridať všetky prvky poľa: M (x) = Σxi • pi.

6

Ak chcete definovať ešte jeden bod chyba meranie, rozdiel, musíte extrahovať druhú odmocninu odchýlky root-mean-square alebo použiť nasledujúci vzorec pre matematické očakávania: D = (x - M (x)) ² = Σpi • (xi - M (x)) ².